MySQL军规

基础规范

  • 必须使用InnoDB存储引擎
    解读:支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高

  • 必须使用UTF8字符集
    解读:万国码,无需转码,无乱码风险,节省空间

  • 数据表、数据字段必须加入中文注释
    解读:N年后谁tm知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的

  • 禁止使用存储过程、视图、触发器、Event
    解读:高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引,CPU计算还是上移吧

  • 禁止存储大文件或者大照片
    解读:为何要让数据库做它不擅长的事情?大文件和照片存储在文件系统,数据库里存URI多好

  • 权限规范

    • 禁止开发机连线上数据库,禁止线上服务器连接测试数据库

    • 禁止直接在可视化界面直接删除线上数据/表,需要编写SQL且由队长或业务负责人确认

命名规范

  • 只允许使用内网域名,而不是ip连接数据库

  • 库名、表名、字段名:小写,下划线风格,不超过32个字符,必须见名知意,禁止拼音英文混用

  • 非唯一索引名idx_xxx,唯一索引名uniq_xxx

表设计规范

  • 单实例表数目必须小于500

  • 单表列数目必须小于30

  • 表必须有主键,例如自增主键
    解读:

    • 主键递增,数据行写入可以提高插入性能,可以避免page分裂,减少表碎片提升空间和内存的使用

    • 主键要选择较短的数据类型, Innodb引擎普通索引都会保存主键的值,较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间,提高索引的缓存效率

    • 无主键的表删除,在row模式的主从架构,会导致备库夯住

  • 禁止使用外键,如果有外键完整性约束,需要应用程序控制
    解读:外键会导致表与表之间耦合,update与delete操作都会涉及相关联的表,十分影响sql 的性能,甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能,大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先

  • 数据库实例选择(不清楚的请与Leader确认以后再创建)

    • prod.master.us 主库

    • prod.slave.bj 从库

    • 主从库:只放业务相关,且需要主从同步的业务

    • 业务库:只放业务相关,不放数据处理相关以及可能影响其他业务的(规划中)

    • 原始数据库:只放数据处理相关

字段设计规范

  • 必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值
    解读:

    • null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂,对MySQL来说更难优化

    • null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理,增加数据库处理记录的复杂性;同等条件下,表中有较多空字段的时候,数据库的处理性能会降低很多

    • null值需要更多的存储空,无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识

    • 对null 的处理时候,只能采用is null或is not null,而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如:where name!=’shenjian’,如果存在name为null值的记录,查询结果就不会包含name为null值的记录

  • 禁止使用TEXT、BLOB类型
    解读:会浪费更多的磁盘和内存空间,非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据,导致内存命中率急剧降低,影响数据库性能

  • 禁止使用小数存储货币
    解读:使用整数吧,小数容易导致钱对不上

  • 必须使用varchar(20)存储手机号
    解读:
    a)涉及到区号或者国家代号,可能出现+-()
    b)手机号会去做数学运算么?
    c)varchar可以支持模糊查询,例如:like“138%”

  • 禁止使用ENUM,可使用TINYINT代替
    解读:
    a)增加新的ENUM值要做DDL操作
    b)ENUM的内部实际存储就是整数,你以为自己定义的是字符串?

  • 合理选择字段类型和长度;咱们大数据场景多,不合理的字段会造成空间浪费和性能损耗

    • status等取值范围小的类型的用TINYINT

    • 定长的字符串用CHAR

    • 浮点数乘以倍数以后,以整型存储

索引设计规范

  • 单表索引建议控制在5个以内

  • 单索引字段数不允许超过5个
    解读:字段超过5个时,实际已经起不到有效过滤数据的作用了

  • 禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
    解读:

    • 更新会变更B+树,更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能

    • “性别”这种区分度不大的属性,建立索引是没有什么意义的,不能有效过滤数据,性能与全表扫描类似

  • 建立组合索引,必须把区分度高的字段放在前面
    解读:能够更加有效的过滤数据

  • 使用!=或者<>的时候,MySQL无法使用索引

  • 过滤字段使用函数运算后(如abs(col1)),无法使用索引

  • 使用非前缀匹配的Like时,无法使用索引( Like‘%abc’)

SQL使用规范

  • 禁止使用SELECT *,只获取必要的字段,需要显示说明列属性
    解读:

    • 读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗

    • 不能有效的利用覆盖索引

    • 使用SELECT * 容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

    • 引起过性能事故,请大家重视

  • 禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx),必须显示指定插入的列属性
    解读:容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

  • 禁止使用属性隐式转换
    解读:SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描,而不能命中phone索引,猜猜为什么?(这个线上问题不止出现过一次)

  • 禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式
    解读:SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描
    正确的写法是:SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')

  • 禁止负向查询,以及%开头的模糊查询
    解读:
    a)负向查询条件:NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等,会导致全表扫描
    b)%开头的模糊查询,会导致全表扫描

  • 禁止大表使用JOIN查询,禁止大表使用子查询
    解读:会产生临时表,消耗较多内存与CPU,极大影响数据库性能

  • 禁止使用OR条件,必须改为IN查询
    解读:旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的,即使能命中索引,为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢?

  • 应用程序必须捕获SQL异常,并有相应处理

  • 禁止无索引批量更新数据

    • 解读:innodb无索引的情况下是表锁,会导致后续所有请求阻塞,甚至影响整个实例性能,引起过线上事故,一定注意


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