基础规范

• 必须使用InnoDB存储引擎
  解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高

• 必须使用UTF8字符集
  解读：万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间

• 数据表、数据字段必须加入中文注释
  解读：N年后谁tm知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的

• 禁止使用存储过程、视图、触发器、Event
  解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU计算还是上移吧

• 禁止存储大文件或者大照片
  解读：为何要让数据库做它不擅长的事情？大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI多好

• 权限规范

• 禁止开发机连线上数据库，禁止线上服务器连接测试数据库

• 禁止直接在可视化界面直接删除线上数据/表，需要编写SQL且由队长或业务负责人确认

命名规范

• 只允许使用内网域名，而不是ip连接数据库

• 库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用

• 非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx

表设计规范

• 单实例表数目必须小于500

• 单表列数目必须小于30

• 表必须有主键，例如自增主键
  解读：

• 主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用

• 主键要选择较短的数据类型， Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率

• 无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住

• 禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制
  解读：外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先

• 数据库实例选择（不清楚的请与Leader确认以后再创建）

• prod.master.us 主库

• prod.slave.bj 从库

• 主从库：只放业务相关，且需要主从同步的业务

• 业务库：只放业务相关，不放数据处理相关以及可能影响其他业务的（规划中）

• 原始数据库：只放数据处理相关

字段设计规范

• 必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值
  解读：

• null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化

• null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多

• null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识

• 对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’shenjian’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录

• 禁止使用TEXT、BLOB类型
  解读：会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能

• 禁止使用小数存储货币
  解读：使用整数吧，小数容易导致钱对不上

• 必须使用varchar(20)存储手机号
  解读：
  a）涉及到区号或者国家代号，可能出现+-()
  b）手机号会去做数学运算么？
  c）varchar可以支持模糊查询，例如：like“138%”

• 禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替
  解读：
  a）增加新的ENUM值要做DDL操作
  b）ENUM的内部实际存储就是整数，你以为自己定义的是字符串？

• 合理选择字段类型和长度；咱们大数据场景多，不合理的字段会造成空间浪费和性能损耗

• status等取值范围小的类型的用TINYINT

• 定长的字符串用CHAR

• 浮点数乘以倍数以后，以整型存储

索引设计规范

• 单表索引建议控制在5个以内

• 单索引字段数不允许超过5个
  解读：字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了

• 禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
  解读：

• 更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能

• “性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似

• 建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面
  解读：能够更加有效的过滤数据

• 使用！=或者<>的时候，MySQL无法使用索引

• 过滤字段使用函数运算后（如abs(col1)），无法使用索引

• 使用非前缀匹配的Like时，无法使用索引( Like‘%abc’）

SQL使用规范

• 禁止使用SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性
  解读：

• 读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗

• 不能有效的利用覆盖索引

• 使用SELECT * 容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

• 引起过性能事故，请大家重视

• 禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性
  解读：容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

• 禁止使用属性隐式转换
  解读：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中phone索引，猜猜为什么？（这个线上问题不止出现过一次）

• 禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式
  解读：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描
  正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')

• 禁止负向查询，以及%开头的模糊查询
  解读：
  a）负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描
  b）%开头的模糊查询，会导致全表扫描

• 禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询
  解读：会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能

• 禁止使用OR条件，必须改为IN查询
  解读：旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢？

• 应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理

• 禁止无索引批量更新数据

• 解读：innodb无索引的情况下是表锁，会导致后续所有请求阻塞，甚至影响整个实例性能，引起过线上事故，一定注意