缓存使用流程图：

缓存就像一个保护层，但是保护层也会有出问题的情况：

1、缓存穿透

问题描述：是指缓存中和数据库中都没有的数据，但是大量用户一直在请求的一个场景。比如请求ID为-1的数据。这种情况会对数据库造成很大的压力。

解决办法：针对为空的请求条件，作为key，值value为空，写入缓存，缓存有效时间设置为10秒（稍微短点）。

2、缓存雪崩

问题描述：是指缓存中大批量数据，同时到达过期时间，而导致大量的数据库查询操作，引起数据库压力过大甚至崩溃。

解决办法：缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。设置热点数据永远不过期。

3、缓存击穿

问题描述：缓存击穿其实是缓存雪崩的特例。比如热点数据的缓存突然失效，大量的用户并发请求，导致直接读取数据库，给数据库造成巨大的压力。

解决办法：使用 LRU（Least recently used，最近最少使用）算法，根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据。相当于热点数据永不过期。也可以使用 LRU-K算法，维护两个或多个缓存队列。

LRU-K优点：需要多维护一个队列或者更多，用于记录所有缓存数据被访问的历史。只有当数据的访问次数达到K次的时候，才将数据放入缓存。当需要淘汰数据时，LRU-K会淘汰第K次访问时间距当前时间最大的数据。解决了 LRU 的缺点：由于一次的请求又放入了头部，此后再无该数据的请求，那么该数据的继续存在其实是不合理的。

缓存问题-基本缓存问题以及解决办法

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